國立政治大學文學院

在人工智慧（Artificial Intelligence）浪潮席捲各領域之際，人文學者如何善用並謹慎利用科技，成為當代學術界最迫切的議題。政大文學院這次邀請五位來自不同領域、善用AI科技輔助教學和研究工作的專家學者，除了探討AI對學術研究的影響，也深入分享各自在「數位人文」中的應用與心得，為與會者開啟一場疊合數位科技與人文素養的雙重視野之知識盛宴。 

第一場：AI與文本分析

首場演講由法鼓文理學院佛學系教授兼圖書資訊館館長—洪振洲教授主講，以「從詞彙統計到語意層次的數位人文方法轉向」為題，帶領聽眾回顧文本分析研究的演進脈絡。洪教授指出，數位人文的文本分析可上溯至二十世紀中葉，早期研究多仰賴「文本索引建置」或「詞頻統計」，進行以詞彙為獨立單位的數位化編排，達成透過字頻來辨識如《史記》的作者風格。這些都是最初透過感覺、後來透過「詞彙統計」能做到的精確分析。接下來的研究法是從傳統統計方法轉向跨越「語意」的門檻，發展出搭配詞分析或人工標記工具，如清朝外交史料中「保護＋華工/人/民/商」等搭配詞之分析。只不過這種方法依然耗時費力，應用範疇有限。 

隨著大型語言模型（LLMs）崛起，上述門檻正在迅速消解。洪教授以清代僧傳政治事件為例，指出AI在文本中即便缺乏直接關鍵詞，仍能依語意精準辨識出主詞「皇帝」，並藉以分析明清中的佛教政治事件發生頻率，讓學者得以對大規模文獻展開分析。另在聯合AI進行內容分  類的學術經驗上，洪教授在處理逾五萬條佛教辭典分類時，採用多個AI模型共同判斷，將人工檢查量大幅降至3%，同時維持極高正確率，減少了過去需請助理校對的人力。

洪教授最後勉勵人文研究者，應積極累積個人數位資料資產，並嘗試接觸基礎程式開發，借助AI輔助來自動化批次處理資料。他同時也認為，大型語言模型輔助下的語意分析，將達成過去人文學者無法人工達成的海量文本分析，因此AI所開啟的，正是人文研究的高峰年代。

第二場：AI倫理素養

接著，本校哲學系副教授兼系主任—王華教授主講「AI與人文世界：從人工智能的倫理問題談起」，探討人工智「能」（非智「慧」，因為AI本身並不具備真正的理解能力）進入人文世界所帶來的挑戰與轉機，帶領觀眾思考：AI如何改變人文工作的哲學問題？人文又能為AI進入世界及其技術提供什麼反思？

王教授首先嘗試劃分，把生成式AI的生成錯誤定義為「胡扯（Bullshit）」之意義。不同於在意真理卻試圖隱瞞的「說謊」，也有別於感官嘗試捕捉現實時的「幻覺」，胡扯的本質在於對真相漠不關心。這個背景出於大型語言模型所受的訓練，其目標是生成順暢文本，而非追求真實，是以它所產出的結果並非經過「理解」，而是經規模語意訓練後語感的呈現。因此，人文工作的核心價值，正在於彰顯機器所缺乏的理解、詮釋、提問、建立脈絡、做出區分與承擔判斷等能力。 

演講進一步聚焦於AI的「對齊問題」，即如何確保具備自主判斷力的AI符合人類之價值觀？王教授強調，人類的善意、正義、自主與可解釋性等核心概念，在理工領域難以明確定義，必須仰賴人文學加以釐清。她也從東西方文化視角提出差異思考：西方傾向將AI視為獨立的「主體」，而東方（尤其是中國哲學）則或可嘗試把AI納進入「器/禮器」思考。她強調技術應作為支撐、陪伴與協調的工具，而非取代人類層面的意識理解。這不僅彰顯了人文學為科技建構提供多元思想資源的潛力，更指引社會在科技加乘下，必須更重視人文厚度的未來。 

第三場：人文與AI協作

本場次由臺師大圖資學研究所特聘教授曾元顯主講，從「Vibe Coding不只氛圍編碼」為題，專業探討人文研究者如何與AI協作。曾教授開宗明義指出，現今的AI比以往任何時候都更具智慧，使用者不應自我設限，而應將其視為真正的合作夥伴，透過互動式問答與提供具體範例來提升精 準度。 

在自動化評分案例中，曾教授示範透過提示語（Prompt）的反覆迭代，成功將簡答題評分的準確度，從極低水準提升至接近真人評分等級，向現場展示了提示語工程的威力。此外，他也分享了藉由  Whisper模型進行語音轉文字，並運用AI解決說話者辨識與格式填寫等繁瑣工作，將每份音檔的處理時間大幅縮短，降低研究者的認知負擔。他同時亦分享了如何在三小時內借助AI與VS Code的自動完成 功能，為基隆市教師開發出菸害防制遊戲網站，完成過去純需仰賴外包的系統規劃與程式撰寫工作。 

曾教授總結，「問題拆解」與「提示語工程」是駕馭AI的關鍵所在，即使不具備深厚的程式背景 ，也能透過AI輔助迅速解決研究與教學中的數位需求，真正實現人文與科技的相輔相成。 

第四場：數位人文教學設計

同樣是來自臺師大的華語文教學系邱詩雯副教授，則以親身經歷分享「數位人文課程中的方法、實踐與反思」。她首先以宋代印刷術革命比擬當前的AI革命，指出當知識獲取愈趨便利，學習重心應從基礎記憶轉向「創意與觀點」的淬鍊，從低階思維提升至分析、評估與創造的高階能力。邱教授強調，數位人文的本質始於人文思考，研究者不應被複雜的工具所昏頭，而應回歸細讀分析與提問的人文學者強項。 

在實務案例中，邱教授以《史記》研究為例，透過分析發現孔子在數據上竟出現於不屬於他的漢代群組。進一步探究後可發現，司馬遷頻繁在漢代評論中引用孔子，實為借用孔子作為錨點，以此讓我們了解數據折線圖本身與實際文本意義的出入。邱教授也特別提醒：「AI不能幫你讀書。」並以教學實例證明，AI在處理數十萬字長文本時會產生嚴重的資訊遺漏，學生不可因此廢棄親自閱讀的功夫。

邱教授也期許教師們透過數位視角翻轉教學，鼓勵與講者同樣具備純文科背景的人文學者勇於擁抱數位工具，透過運算思維擴大傳統研究的視野。以國文所學的《庖丁解牛》比喻，人類即是庖丁，數位工具便是庖丁所握的刀刃，而由文學院學生來學習數位，更是所謂的數位賦能。 

第五場：GIS/空間人文研究

最後一場由中央研究院人社中心GIS專題研究副技師廖泫銘主講，以案例介紹帶出「人文研究的數位與空間轉向」之題，並深入介紹地理資訊系統（GIS）如何在人文研究中促成「空間轉向」。